Agent Engineering
in produzione.
Agenti AI che operano: customer care, email, ordini, supporto interno. Non chatbot — sistemi che agiscono nei vostri sistemi.
Un agente AI è un sistema che combina LLM, tool calling, memoria e decision-making per eseguire task multi-step senza supervisione continua. La differenza con un chatbot è che un agente AGISCE: apre il CRM, recupera un ordine, scrive una bozza di risposta, propone l'azione successiva. Misurabile, tracciabile, revocabile.
Per le aziende italiane gli agenti AI più impattanti sono quelli che intercettano flussi alti e ripetitivi: classificazione e triage email, gestione di ticket di primo livello, follow-up commerciali, redazione di documenti standardizzati (proposte, preventivi, comunicazioni cliente), elaborazione di pratiche amministrative.
Costruiamo agenti specializzati (un agente per task) anziché agenti general-purpose. Il pattern: input ben definito, set chiuso di tool callable, policy di escalation umana esplicite, eval continui in produzione. Risultato: sistemi affidabili che eseguono il 70-90% dei task senza intervento umano, con il restante 10-30% scalato a persone.
FAQ
Cosa succede se l'agente sbaglia?
Ogni agente ha policy di confidence threshold: sotto una certa soglia scala automaticamente a un umano. Audit trail completo di ogni decisione. Possibilità di rollback delle azioni eseguite. Modalità shadow (l'agente propone, l'umano approva) per le prime settimane di rollout.
Si integra con il nostro CRM/ERP?
Sì. Integriamo via API quando esistono. Per gestionali italiani senza API moderne (es. Zucchetti, TeamSystem con installazioni datate) costruiamo wrapper REST o database connector dedicati. UI automation come fallback estremo.