Customer care orchestrato
Agenti AI che gestiscono email/chat/ticket: classificano, recuperano contesto dal CRM, rispondono o scalano. KPI tipici: -60% tempo di risposta, +40% first-contact resolution.
Lead of AI.
Per portare l'AI
in produzione.
Senior AI lead embedded nel vostro team. 3–5 giorni a settimana, da 3 mesi. Use case discovery, modeling, pipeline, change management — fino al sistema in produzione misurabile.
Il problema vero non è il modello
Il 90% delle PMI italiane che hanno provato l'AI hanno una raccolta di PoC interessanti, qualche abbonamento a ChatGPT Enterprise, e zero sistemi in produzione che generano valore misurabile. Il problema non è la qualità dei modelli — è disponibile lo stato dell'arte mondiale via API.
Il problema è quale decisione automatizzare, quali dati strutturare, quale processo riprogettare. Servono competenze che mettano insieme business, dati, architettura, change management. Un Lead of AI è esattamente questa figura: verticale sull'AI, senior, embedded.
Lavoriamo tipicamente su 1–3 use case ad alto impatto per cliente. Niente "trasformazione AI olistica" — un caso d'uso per volta, misurato, in produzione, prima del successivo.
Cosa portiamo in produzione
Knowledge engine interno
RAG su documenti aziendali: procedure, contratti, normative, conoscenza tacita. Tipicamente per studi professionali e aziende con archivi vasti.
Back-office automation
Elaborazione documenti, fatture, ordini, pratiche. Estrazione dati strutturati da PDF, scrittura su gestionali. Compatibilità ERP italiani.
Sales ops + lead qualification
Arricchimento lead, scoring AI, draft di proposte personalizzate, follow-up automatici. Integrato con CRM esistente.
Compliance & document review
Review automatica di contratti, controllo conformità normativa, identificazione clausole rischiose. Per studi legali e compliance team.
Field service · pratiche tecniche
Supporto tecnici sul campo, redazione automatica di rapporti, knowledge base operativa. Per aziende manifatturiere e servizi tecnici.
Domande frequenti — Lead of AI
Cos'è un Lead of AI?
Un Lead of AI è un senior tech lead verticale sull'intelligenza artificiale: definisce strategia AI, sceglie modelli e architetture, costruisce pipeline di produzione, gestisce il change management interno. Si distingue da un data scientist perché ha ownership end-to-end (dalla discovery alla produzione) e da un Fractional CTO perché è verticale sull'AI.
Quando ha senso un Lead of AI invece di un Fractional CTO?
Un Lead of AI ha senso quando l'azienda ha già un CTO o leadership tech ma non ha competenza AI specifica, oppure quando il focus dell'ingaggio è specificamente portare l'AI in produzione (es. nuovo prodotto AI, automazione processi con LLM, knowledge engine interno). Spesso le due figure coesistono.
Quanto dura tipicamente un ingaggio Lead of AI?
Minimo 3 mesi. La media realistica è 6–12 mesi per portare un caso d'uso AI dalla discovery alla produzione misurabile. Per programmi più ampi (3-5 use case in parallelo) gli ingaggi possono estendersi a 18 mesi.
Quali tecnologie usate?
LLM frontier (GPT-5, Claude Opus 4.x, Gemini) e open (Llama, Mistral). RAG con database vettoriali (Pinecone, Weaviate, pgvector). Orchestration: Model Context Protocol (MCP), function calling, framework agentici. Cloud: AWS, Azure, GCP. Scelta tecnologica dipende sempre dal caso d'uso, non dal trend.
Garantite risultati misurabili?
Definiamo KPI in fase di discovery, prima di iniziare l'implementazione. KPI tipici: tempo di risposta, accuracy task-specific, costo per transazione, % escalation umana, ROI rispetto a baseline manuale. Se il sistema non raggiunge i KPI in produzione, l'ingaggio non è completato — anche se il modello tecnicamente funziona.
Lavorate con dati sensibili?
Sì. Gestiamo dati personali, sanitari, finanziari, legali in conformità con GDPR e (dove applicabile) EU AI Act. Architetture tipiche: data residency UE, modelli on-prem o private cloud per dati riservati, audit trail completo, policy di retention. Forniamo DPIA quando richiesto.